La sous-représentation des noirs aux élections américaines

Les électeurs noirs sont sous-représentés dans les plus grandes courses de maisons de cette année Dans neuf des races House les plus proches, moins de 2% des citoyens en âge de voter sont noirs. Les Noirs sont considérablement sous-représentés dans les principales courses de House cette année, a révélé une nouvelle analyse de BuzzFeed News. À l’échelle nationale, 12% des citoyens en âge de voter s’identifient comme noirs dans les données du recensement récent. Mais dans les 48 courses à la Chambre les plus proches des élections de cette année, seulement 8% le font. Cette différence pourrait aider à déterminer quel parti politique contrôle le Congrès l’année prochaine – un récent sondage a révélé que 82% des électeurs noirs préféraient un candidat démocrate à un républicain. C’est un phénomène qui rappelle le type de déséquilibre démographique au Collège électoral de 2016, où la géographie a rendu les électeurs blancs d’une puissance disproportionnée et a contribué à donner la Maison Blanche à Donald Trump. Pour examiner la démographie électorale de cette année, BuzzFeed News a analysé les données du recensement correspondant aux courses où les prévisions de la maison 2018 de FiveThirtyEight donnent au candidat principal moins d’une chance de gagner 3 sur 4. Remarque: les groupes avec seul »dans leur description incluent les personnes qui ne se sont identifiées que comme une seule race et ne se sont pas identifiées comme hispaniques ou latino-américaines. Dans neuf de ces courses à proximité, moins de 2% des citoyens en âge de voter sont noirs. Ces races proches présentent également des populations en âge de voter un peu plus blanches que la moyenne nationale. En fait, certaines des races les plus proches du pays sont des districts où plus de 85% des citoyens en âge de voter sont blancs: 1er district du Minnesota, 22e de New York, 7e du Michigan, 19e de New York, 6e du Kentucky, 8e du Michigan et 2e du Kansas . FiveThirtyEight considère les six courses comme des remises en question »- où la publication pense que le candidat principal a moins de 60% de chances de gagner. Ces chiffres ne représentent pas nécessairement qui votera le 6 novembre. Tous les citoyens en âge de voter ne sont pas inscrits pour voter, et encore moins le font réellement. Mais ces tendances montrent l’influence disproportionnée que certains groupes démographiques pourraient avoir sur les élections de mi-mandat. Au Sénat, les races à mi-parcours les plus proches semblent sous-représenter les électeurs asiatiques. À l’échelle nationale, 4% des citoyens en âge de voter s’identifient comme asiatiques, contre seulement 2% dans les six races sénatoriales les plus proches. L’électorat de ces races est à peu près aussi blanc que la moyenne nationale (environ 70%). Mais la course serrée du Dakota du Nord signifie que les électeurs amérindiens pourraient représenter une partie plus importante que d’habitude – bien que relativement petite, à environ 1%. De plus, les courses serrées au Nevada, en Floride et en Arizona signifient que les électeurs hispaniques représenteront probablement une part légèrement plus importante que dans les autres races. Remarque: les groupes avec seul »dans leur description incluent les personnes qui ne se sont identifiées que comme une seule race et ne se sont pas identifiées comme hispaniques ou latino-américaines. Mais même parmi les courses serrées du Sénat, certaines sont plus importantes que d’autres. C’est parce que certains sont beaucoup plus susceptibles que d’autres d’être le point de basculement »qui détermine quel parti politique contrôle la chambre. FiveThirtyEight’s Voter Power Index »- que le site fournit au Sénat, mais pas à la Chambre – tient compte de ce facteur, ainsi que des données historiques sur le taux de participation. Le Dakota du Nord domine l’indice Voter Power. Le démocrate Heidi Heitkamp est candidat à sa réélection dans un État que Trump a remporté par une marge convaincante en 2016. Les électeurs ont environ 30 fois plus d’influence sur la majorité du Sénat que l’électeur moyen. Les citoyens en âge de voter de l’État sont également disproportionnellement blancs, ce qui leur donne un effet de levier démesuré (au moins numériquement) à mi-parcours. Par exemple: les quelque 399 000 électeurs blancs inscrits dans le Dakota du Nord ont, au total, trois fois et demi le pouvoir de décider quel parti gagne l’avantage au Sénat, comme les 639 000 électeurs noirs du Mississippi. C’est en grande partie parce que même si ce dernier État a deux courses au Sénat, les deux principaux candidats sont fortement favorisés pour gagner. Méthodologie Nos analyses des races de la Chambre et du Sénat combinent les projections de FiveThirtyEight de chaque race du Congrès avec les tableaux du recensement américain des populations d’âge de vote des citoyens dans chaque district et état du Congrès. Les dernières estimations du recensement sont basées sur l’American Community Survey pour 2012-2016 et sont utilisées par le gouvernement à des fins de redécoupage. Les totalisations du recensement couvrent 13 groupes raciaux, mais elles ne s’excluent pas mutuellement. Pour les calculs ci-dessus, nous avons inclus uniquement les groupes démographiques mutuellement exclusifs qui représentaient au moins 1% de la population dans n’importe quelle partie de l’analyse. Nos analyses portant sur l’indice de pouvoir des électeurs de FiveThirtyEight utilisent le nombre d’électeurs du recensement inscrits aux élections de 2016, par race. Nous avons utilisé ces données démographiques pour l’analyse, car l’indice du pouvoir des électeurs de FiveThirtyEight repose en partie sur la participation estimée, et les électeurs inscrits sont une meilleure approximation. Malgré cela, cette analyse ne tient pas compte de qui a réellement voté ou qui devrait voter, mais seulement de qui était inscrit en 2016. La démographie de chaque État a également probablement légèrement changé au cours des deux années qui ont suivi. Pour plus de détails, consultez notre analyse complète, qui comprend également le code informatique utilisé pour exécuter les analyses.